西北工业大学一名学生在图书馆人脸识别系统终端前登记注册个人信息。新华社发
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人脸识别技术的研究最早起源于20世纪60年代，到90年代进入了初级应用阶段。近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展，人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大便利。
根据全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets年中发布的预测，年全球人脸识别市场规模预计为32亿美元，五年后将达79亿美元，市场的主要驱动力来自于各国政府、国土安全、金融、零售、医疗保健等服务领域。然而，人脸识别技术在快速发展、深入社会的同时，也给我们带来了诸多安全挑战。个人隐私数据泄漏、技术滥用等造成的信息安全风险问题亟待解决。年发生的多起人脸识别安全事件已引起了全球各界人士对人脸识别技术应用规制的深层反思。
人脸识别技术带来的新机遇
目前，从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看，安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域，而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景，为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。
1.智能安防领域
随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在公安巡检、网上追逃、户籍调查、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。
2.金融交易领域
人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程开户、在线网络支付等方面。早在年，芬兰创业公司Uniqul就推出了全球第一款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配，短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。
3.公共交通领域
人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定，自年起，个成员国家及地区必须使用机读护照，而人脸识别则成了首选模式。人脸识别技术在航空安检中率先得到应用，而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。
4.营销零售领域
目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人便利店自年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别客户信息(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等)，并通过分析这些数据有针对性地向客户推送最有吸引力的广告。早在年，全球第三大零售巨头Tesco(乐购)就曾宣布，计划在英国间加油站便利店的广告荧屏上加入一项叫OptimEyes的人脸识别技术。OptimEyes可根据感知到的受众情况智能选择投放广告内容。
5.智能设备解锁
年9月，苹果新版手机iPhoneX率先应用了FaceID屏幕解锁功能，随后，各大手机品牌厂商相继应用了人脸识别解锁功能，引发了智能终端设备人脸识别应用的热潮，成了人脸识别产业新的快速增长点。
6.医疗领域
年1月，《自然》杂志刊载了人工智能公司FDNA发布的一项最新研究：DeepGestalt是基于深度学习的人脸识别医疗系统，可以通过人脸识别技术辨识基因疾病，从而帮助医生进行诊断。FDNA的研究人员训练了多张面部图像，能够以较高的精度从人脸照片中识别出罕见的遗传综合征。目前，经过训练的DeepGestalt大约能从面容上识别多个综合征，准确率达到91%左右。
7.教育领域
除了在各种重大考试中应用人脸识别技术防止舞弊，人脸识别技术也应用于课堂签到、课堂效果监测等方面。在课堂上运用人脸识别技术，通过对学生面部表情进行识别，根据学生的情绪表现监测分析，从而可以进一步提升教学效果。卡内基梅隆大学(CMU)的研究人员曾展示过一套全面的实时传感系统——“EduSense”。该系统使用两台壁挂式摄像头(一台对着学生，一台对着老师)，单个摄像头可以看到教室中的每个人，并自动识别信息，并可以对视频和音频进行分析。
8.寻找失踪人口
人脸识别系统已经成为寻找失踪人口的有效工具之一。将失踪人员照片添加到数据库中，运用人脸识别技术进行信息比对，可及时向执法人员发出警报通知。年4月，印度妇女和儿童发展部向高等法院提交的一份文件显示，德里警方通过人脸识别技术，在4天时间里，从45，生活在儿童之家的儿童中识别出失踪儿童，并确认了他们的身份，努力协助他们与家人团聚。
个人隐私和数据保护的隐患
人脸识别技术应用在提升身份认证便捷度和效率的同时，也给个人隐私和数据保护带来了巨大的挑战。仅在年，媒体就报道了多起人脸识别技术使用不当的相关事件：
问题场景一——数据泄露隐患：6月6日，微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为全球最大的人脸识别数据库MSCeleb。据悉，MSCeleb数据库于年发布，拥有超过1万张图像以及将近10万人的面部信息，用于培训全球科技公司和军事研究人员的面部识别系统。而在微软删除该数据库前，IBM、松下电气、阿里巴巴、辉达、日立、商汤科技、旷视科技等多个商业组织都曾使用过MSCeleb数据库。
问题场景二——使用必要性存疑：8月21日，瑞典北斯部盖乐夫提市的一所高中因使用面部识别技术来监控学生的出勤情况，被瑞典数据监管机构(TheSwedishDataInspectionAuthority，DPA)处以20万瑞典克朗(人民币14.8万元)的罚款。这是欧盟的《通用数据保护条例》(GeneralDataProtectionRegulation，简称GDPR)生效以来，瑞典数据监管机构公布的首张罚单。瑞典数据监管机构认为，该学校使用面部识别技术来监控学生的出勤情况，事先未向瑞典DPA寻求咨询，在日常环境中对学生进行摄像监控等行为侵犯了学生的隐私，违反了GDPR关于处理敏感生物特征数据的规定。
问题场景三——滥用数据风险：此前，伊利诺伊州的一起集体诉讼案指控脸书公司滥用面部识别数据，并要求赔偿亿美元，脸书要求美国一家法院驳回此案。10月18日，旧金山第九巡回法院的三名法官组成的小组驳回了脸书的请求。此案涉及万用户，脸书可能会面临向每个用户赔偿1至5美元的罚款，总罚款金额最高可能达到亿美元。法庭文件说：“脸书的面部识别技术违反了伊利诺伊州的生物特征信息隐私法(BIPA)。违反BIPA的规定实际上损害了用户的隐私，或会对他们的隐私构成实质性的威胁。”
问题场景四——安全隐忧：12月12日，美国人工智能公司Kneron测试团队在荷兰最大的机场史基浦机场用手机屏幕上的一张照片骗过了自助登机终端，再次引起了人们对人脸识别准确性和安全性的